Vilka vinner EM 2016? Odds vs Big Data!

Vilka vinner EM 2016 enligt oddset?

Vilka vinner EM 2016? Vilka vinner fotbolls-EM 2016? Tyskland, Frankrike, Spanien, England, Belgien, Italien eller Portugal? Ska du tippa på EM 2016 och vill hitta vinnaren? Ifall man kollar på oddset så får man en viss vägledning i jakten på svaret till den mest ställda frågan just nu, nämligen ”Vilka vinner EM 2016?”.

Nu är det mindre än en vecka kvar till EM 2016 i Frankrike och alla vill få svar på vilka det är som vinner fotbolls-EM 2016. Tidigare så gjorde vi ett försök att besvara frågan i artikeln Vem vinner EM 2016 där vi tacklade frågan enbart utifrån oddset och spelbolagens perspektiv. Nu ska vi tackla frågan igen men där vi ställer oddsen mot Big Data. Här kan du tippa på en EM-vinnare och få en bonus varje gång ditt lag vinner!

Vilka vinner fotbolls EM 2016 enligt oddset?

Sverige ligger inte bra till som fotbolls-EM-vinnare (101,00) och oddset på att Sverige vinner EM 2016 hade nog blivit ännu värre ifall Zlatan inte ingick i den Svenska EM-truppen. Oddsen på Sverige som vinnare (101,00) är väldigt högt tecken på Sverige sannolikt får problem att ta sig vidare från gruppen (101,00).

Sett till oddset så är svaret på frågan ”Vilka vinner EM 2016” värdnationen Frankrike (4,00) och Tyskland (5,50). Dessa två är de givna kandidaterna hos spelbolagen. De regerande mästarna Spanien (6,00) och England (10,00) är de två givna utmanarna om EM-guldet. Så här ser oddsen ut för vilka vinner fotbolls EM 2016:

Vilka vinner EM 2016?		Unibet
	Frankrike	4,00
	Tyskland	5,50
	Spanien	6,00
	England	10,00
	Belgien	11,00
	Italien	17,00
	Portugal	21,00
	Kroatien	28,00
	Österrike	41,00
	Polen	67,00

Vilka vinner EM 2016 enligt Big Data?

Naturligtvis ska vi inte enbart stirra oss blint på oddset, utan den här gången ska vi försöka även försöka besvara frågan ”Vilka vinner EM 2016?” utifrån Big Data-modeller.

Big Data-prediktions för EM 2016

Bisnode Big Data Analytics Lab som har tagit fram en webb-app som kan förutsäga fotbollsresultat. Appen gör beräkningar och prediktions av vinnarna utifrån en stor mängd ostrukturerad och spridd information från bland annat internet i kombination med vedertagna analytiska modeller. Big Data-appen analyserar bland annat målintensitet, styrkor när det gäller anfall och försvar, lagens faktiska prestationer och matchresultat (historiska). Appen använder detta för att göra prediktions om hur matcherna kommer att sluta, gruppernas resultat, slutspelsträdet och till slut vem som kommer att vinna EM 2016.

Så vilka vinner fotbolls-EM 2016 enligt Big data-appen?

	Lag	Sannolikhet*	Odds	Fifa-ranking
	Spanien	21.3%	6,00	6
	England	20.2%	10,00	11
	Belgien	18.1%	11,00	2
	Tyskland	12.2%	5,50	4
	Österrike	5.0%	41,00	10
	Frankrike	4.0%	4,00	17
	Schweiz	4.0%	67,00	15
	Ryssland	3.0%	81,00	29
	Kroatien	2.8%	28,00	27
	Italien	2.2%	17,00	12
	Portugal	1.4%	21,00	8
	Polen	0.4%	67,00	27

Belgien (11,00) och Spanien (6,00) gör upp om EM-guldet 2016

Som det ser ut så kommer enligt appen Spanien (6,00), England (10,00), Schweiz (67,00) och Belgien (11,00) att gå till semifinal. Spanien och Belgien förväntas vinna i semifinalen och EM-finalen blir såldes mellan Belgien (11,00) och Spanien (6,00). Sannolikheten att Spanien vinner är just nu 21,3%. Det ska jämföras med sannolikheten för att Sverige vinner EM endast är 0,4%.

Kan man lita på appens prediktions?

Appens prediktions bygger på ren statistik och kan vara ett bra verktyg att använda när man ska välja sina vinnare. Att appen lyft upp de sittande mästarna och England till semifinal visar att appens prediktions inte är alltför tokiga. Schweiz till semifinal låter däremot lite ”tokig” vid den första anblicken. När man sedan förstår att appens prediktion bygger på att Schweiz väg till semifinalen går via Ukraina och Ryssland så blir den inte så tokig trots allt.

Appens prediktions vs spelbolagens odds

Jämför gärna appens prediktions med Unibets odds som finns i tabellen ovan. Unibets odds bygger sannolikt på en liknande modell men där en människa tagit över i slutet och gjort den slutliga bedömningen vilket bidragit till att Schweiz hamnat lite längre ned i tabellen.